商业化入门手册：抖音如何赚到2000亿？ _抖音

抖音作为现下最火的短视频平台之一，其中蕴藏的巨大流量让无数品牌趋之若鹜。那么，品牌如何在抖音创造更多的商业价值呢？本文作者对此进行了分析，希望对你有帮助。

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工作前六年基本都在做2B的产品运营，去年开始转型商业化销售运营，一个完全未知的领域，也是能力倍增的一年。分享下过程中我对商业化产品的认识和业务思考，希望对你也有帮助。
一、从抽象到具体，以「效率与体验」为例
网络上有很多企业家的分享，他们爱讲一些宏观的东西，商业概念、组织理念、竞争准则，大家也很爱听，很多人花了不少钱去学习这些内容，想要打磨自己的底层逻辑。
但事实上，要把他们所说的抽象内容落实到业务里去，往往是一个很具体的过程。我们就以「效率与体验」为主题，通过商业化的案例来深入理解。
“企业到底是追求效率，还是追求体验”？这个问题在众多老板口中是哲学一般的存在，你肯定听过某某大佬提到：“只要坚持为用户创造价值，就一定能实现商业上的成功。 ”阿里价值观认为「客户第一，股东第三」，同样表达了这种观点。
总之，在老板视角往往是“两手都要抓，两手都要硬。 ”

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然而，老板们可以大谈哲学问题、人文主义，但作为基层打工人，我们常常需要做取舍。以抖音为例，如果每刷10条视频7条都是广告，即使短期抖音可以获得更高的收入（效率），但用户体验将受到严重影响伴随高的流失率（体验），收入增长不可持续。产品加速商业化的过程，就需要去化解两者难以兼顾的困难局面。
「体验与效率」之所以要取舍，是因为两者站在了不同的视角。用户关注「体验」，当然是广告越少越好。抖音关注「变现效率」，当然是广告越精准并且越多越好。

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体验与效率的对立统一，在搜索引擎时代体现为李彦宏的搜索引擎三定律：
搜索引擎第一定律是相关性定律，即根据内容里出现的关键词频率给出搜索结果。第二定律是人气质量定律，即根据用户对某一内容的感兴趣程度给出搜索结果。
第三定律是自信心定律，即根据谁出的钱多给出搜索结果。
——李彦宏
到了短视频场景下，抖音等新兴广告媒体的解决方案仍然沿用了李彦宏的理论：
用户为了享受免费的内容服务，就需要接收广告信息，平台会根据相关性和兴趣推荐广告。
广告售卖以平台收益（eCPM）为主要的优化目标。
1. 抖音推1条广告要考虑的事情
2020年抖音靠广告挣了多少钱呢？从字节跳动对外披露的财务数据预估，大概在1000亿以上。我们在抖音看美女，抖音靠我们挣1000亿广告费，相信我们都有光明的未来。
考虑到广告对用户活跃会有负向影响，最终用户接收的广告数量将被约束在一定的范围内。根据2019年华创证券的数据，抖音广告加载率（Ad load）为12%~14%，也就是用户每100次上下滑，平均有12~14条广告。

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根据公式：广告收入=DAU（每日的活跃用户数）*人均浏览视频次数*Ad load（广告加载率）*eCPM（平台展示千次广告的收入）/1000
既然抖音的广告加载率已经比较高了，如果还想把收入从1000亿做到2000亿，则需要靠更大的总用户时长（DAU*人均视频条数）或者更高的eCPM 。
要想实现这两个目标，需要持续优化「内容分发、广告分发」的能力。虽然都是分发，但这两者是有区别的：
内容分发本质是【个性化推荐（推荐系统）】
广告分发本质是【计算广告】

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前Facebook工程师宋一松定义了两者的区别：“推荐系统和计算广告是不同维度上的概念。推荐系统是一种技术，广告是一项业务。个性化推荐可以用在广告中，更可以用在别的产品层面。同时，个性化推荐只是计算广告的一个环节，一个完整的广告系统还需要其他很多重要的技术组件。 ”
这是一种非常准确的解释。
【个性化推荐】的核心目标是用户体验。基于大量历史数据尝试推荐用户最感兴趣的内容，包括广告。其中，用户体验的正向行为有“完播、点赞、评论、关注、分享、下载、打赏”等，抖音每日活跃6亿+用户，每个人刷出来的视频排序大概率都是不一样的，这与用户偏好、属性、实时热点都有关系。